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- YOLO能不能添加FCN进行实例分割 - 知乎谢邀，当然是可以的，不过前面已经有回答讲过了，题主问题描述为能够通过添加head,共用yolo的backbone来进行实例分割任务会更加贴切。 不过旷视最新开源的YOLOX，使用Decouple Head实现了分类和回归的解耦，也可以更好实现YOLO检测和下游实例分割任务的一体化。
- 行人重识别和Yolo等目标检测算法的不同之处是什么？ - 知乎Redmon 等人在 2015 年提出了 YOLO 算法，使得目标检测模型有了单阶段和双阶段之分。 YOLO 去掉了候选框提取阶段，利用回归思想来处理目标检测通过卷积神经网络直接进行目标区域定位和目标类别的判断，网络具有更小的复杂度，拥有更快的检测时间，使得基于 ...
- YOLO是否可以看成是RPN的多分类版？ - 知乎补充：评论区有说yolo通过一个卷积层把分类和回归全部撸在一起来了，而像rpn或者retinanet这样是分开的这也是一个区别。 不过我们还是要透过现象看本质：yolov2之后和RPN本质上都是anchor-based one stage的检测模型，再加一个限制条件就是都是基于CNN的，毕竟现在也 ...
- 如何基于 yolov5 的人脸检测？ - 知乎将数据处理成yolo格式，并划分train、val 这里与姿态估计不同的是人脸关键点只有5个，每个关键点由x，y组成，因此一组标注信息共(1+4+5*2)=15个数字。 即每一行都有15个数字标注。
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