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Bookmark or Share- Sklearn 机器学习模型 - 菜鸟教程决策树与随机森林（Decision Tree & Random Forest） 决策树是一种树形结构的分类模型，通过对数据进行分裂，最终将数据划分到不同的类别。随机森林则是通过构建多棵决策树，并通过投票或平均来决定最终的预测结果。
- 机器学习算法 - 菜鸟教程监督学习算法：线性回归（Linear Regression）：用于回归任务，预测连续的数值。逻辑回归（Logistic Regression）：用于二分类任务，预测类别。支持向量机（SVM）：用于分类任务，构建超平面进行分类。决策树（Decision Tree）：基于树状结构进行决策的分类或回归方法。
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- Sklearn 应用案例 - 菜鸟教程print (f "Optimized Decision Tree Accuracy: {accuracy_optimized:.4f}") 通过网格搜索，我们可以找到最适合当前数据的决策树参数，并提升模型的预测准确率。 交叉验证
- PHP 教程 | 菜鸟教程php 教程 php 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。 php 是免费的，并且使用非常广泛。同时，对于像微软 asp 这样的竞争者来说，php 无疑是另一种高效率的选项。 适用于php初学者的学习线路和建议php 开发工具推荐 php 在线工具 通过实例学习 php 我们的 php 在线实例让您能够更简单 ...
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