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Bookmark or Share- 特征点抽取superpoint算法有人自己训练过嘛，有没有心得体会可以分享以下？ - 知乎github有公开的代码，superpoint是一个半监督的训练过程，可以不需要标注数据。 我训练了一下，感觉还不如直接拿官方的权重，自己搞的性能有点差，难顶
- 目前大语言模型的评测基准有哪些？ - 知乎在哪评测？ 我们通过深入探讨评测基准来回答在哪里评测的问题，如下图所示，评测基准主要分为通用基准（General benchmarks）和具体基准（Specific benchmarks）。
- 如何理解Sinkhorn算法？ - 知乎SINKHORN DISTANCES也是一个常常在图像匹配用的一个距离（比如SuperGlue）。了解一下这个也挺有好处的～下面是自己对文章的理解～如果有误的话，欢迎评论批评指正～ 问题引入 运输问题
- 在SIFT和SURF之后，有哪些比较新的且具有一定影响力的自然图像配准算法？ - 知乎请注意是面向非结构化环境下的非特定类别图像的配准算法，医学影像中的配准算法暂不考虑。
- 如何看待 SuperClue 的排名结果？ - 知乎跟SuperGLUE相比，SuperCLUE真的太水了。 别的不说，就说一个问题吧——SuperCLUE测试这么多大模型，只用了100道题？ 这是一个什么样的概念呢？ 就类似于：别人高考高3+X，你考体育和数数。 而且，你的特长也就是体育和数数。 所以你说我能怎么看？
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