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Bookmark or Share- 深度学习中loss和accuracy的关系? - 知乎loss 的具体形式取决于机器学习任务的类型。例如，在回归问题中，常用的 loss 函数包括平方损失、绝对损失和对数损失；在分类问题中，常用的 loss 函数包括交叉熵损失和 Hinge 损失。 accuracy 是指模型的准确率，即模型预测结果与真实结果的匹配度。
- 神经网络模型train_loss下降，val_loss一直上升是什么原因？ - 知乎知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
- 求通俗易懂解释下nce loss？ - 知乎选择哪种Loss? NCE Loss和Sampled Softmax Loss在召回中都有广泛运用. 从word2vec派生出来的算法，如Airbnb和阿里的EGES召回，都使用的是NCE Loss。准确一点说，是NCE的简化版，NEG Loss。尽管NEG Loss在理论上无法等价原始的超大规模softmax，但是不妨碍学习出高质量的embedding。
- 深度学习的loss一般收敛到多少？ - 知乎看题主的意思，应该是想问，如果用训练过程当中的loss值作为衡量深度学习模型性能的指标的话，当这个指标下降到多少时才能说明模型达到了一个较好的性能，也就是将loss作为一个evaluation metrics。 但是就像知乎er们经常说的黑话一样，先问是不是，再问是什么。
- 有哪些「魔改」loss函数，曾经拯救了你的深度学习模型？ - 知乎回答下正题，loss function还是很容易改的，有次我需要更改我的mini batch的loss 权重，就可以使用pytorch 的reduce功能，得到矩阵以后，直接加权。效果还不错。当然我这个和focal loss并不是一类问题。 感觉还是根据自己的需要去更改自己的loss才最好。
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