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Bookmark or Share- 一文了解Transformer全貌（图解Transformer） - 知乎本文图解了Transformer的整体结构，帮助读者全面了解其工作原理和应用。
- 深度学习框架Informer效果怎么样? - 知乎Informer模型基于Transformer架构，其拟合能力较强。 当数据呈现明显分布漂移的时候，其实它的性能是远不如弱一点的模型的，例如Linear、MLP。 例如，ETT、ExchangeRate等数据集。
- 如何看待 OpenAI 的 o3 模型？有多强大？ - 知乎看到Frontiermath一下从2分提升到25分，我就知道这不是炒作，这是真正的智能爆炸，断崖式提升，有些人可能质疑其他Benchmark，或者质疑可能是故意刷分，但Frontiermath分数不太可能作币，这代表人类最前沿、最高难度的非公开数学测试集，由陶背书，25分意味着人类顶尖专家了，感觉陶本人做的话给1天 ...
- 注意力机制到底在做什么，Q/K/V怎么来的？一文读懂Attention注意力机制词向量矩阵相乘. 如果再加上Softmax呢？我们进行下面的计算： 。 Softmax的作用是对向量做归一化，那么就是对相似度的归一化，得到了一个归一化之后的权重矩阵，矩阵中，某个值的权重越大，表示相似度越高。
- 新架构mamba是否真的有用？ - 知乎目前arxiv上mamba相关论文有20篇左右了。经过简单的阅读，发现论文基本都是把mamba模块替换原先常用的vit…
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