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Bookmark or Share- 大数据之hadoop / hive / hbase 的区别是什么？有 ... - 知乎Hadoop、Hive和HBase是大数据技术栈中最为常用的三个工具。它们各自具有不同的特点和适用场景。在本文中，我们将深入探讨它们的区别和应用场景，并提供具体的案例来加深理解。 首先，Hadoop是一种分布式计算框架，可用于处理海量数据。
- 基于hive的数据仓库如何处理数据更新（update）问题？ - 知乎Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是： 将HQL转化成MapReduce程序 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上
- HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎HBase和Hive两者都是构建在Hadoop之上的数据管理工具，但它们在数据处理方式、数据结构和应用场景等方面存在显著的差异。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
- Spark SQL和Hive使用场景？ - 知乎Hive是什么？一个建立在分布式存储系统（这里指HDFS）上的SQL引擎。 为什么要有Hive呢？因为有了Hadoop后，大家发现存储和计算都有了，但是用起来很困难。去厂商那里一看，清一色Oracle、DB2、TD啥啥的，客户被惯的只会用SQL来处理业务，难一点都交给乙方来做。
- Ban List | HiveMC ForumsI have a question if Hive reset the Ban list so thats everboy who is banned no more banned is i think that is really cool and so please think about that Sry im german :c Qualifyy , Aug 6, 2015
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