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Bookmark or Share- 历史上有没有看似毫不相关的两个人却有（血缘）关系? - 知乎她亲爹是拜伦勋爵。对就是那个赫赫有名的浪漫主义诗人拜伦. 传说是她小的时候父亲就离开母女俩了，她妈妈为了不让她步父亲的后尘成为不切实际的浪漫主义者，禁止她看她爹的诗，请了一大帮人教她数学和科学，长大之后是个不折不扣的理工女
- 如何评价 AI 教父 Hinton 演讲提到「如何控制比人类还聪明的超级智能，是一场前所未有的挑战」？ - 知乎如何评价 AI 教父 Hinton 演讲提到「如何控制比人类还聪明的超级智能，是一场前所未有的挑战」？ - 知乎
- 如何评价Hinton提出的Forward-Forward方法？ - 知乎而马毅和Hinton这两篇文章的做法是，走一层调整一层，但每一次调整都是做一件对最终的分类有益的事情。在马毅的文章里，这件事情是聚拢同类数据，拉开异类数据。在Hinton的文章里，这件事情是让正样本的“Goodness”值足够大，让负样本的“Goodness”值足够小。
- 如何评价深度学习之父Hinton发布的Capsule论文？ - 知乎可以参见我最新写的专栏文章 浅析深度学习之父Hinton的最新大作CapsNets. 把正文搬运到这里。 盯Hinton的capsule论文很久了，早在吴恩达的课程客串里他就谈到了capsule的概念，今天终于出来了。作为一个半吊子深度学习科研人员，谈谈自己的看法。
- CNN(卷积神经网络)是如何流行起来的？2006年Hinton的文章对CNN的流行有什么影响？ - 知乎有关，但关系也不大。 CNN是11年的时候开始在OCR上有效果，后来12年IMAGENET竞赛，hinton的学生刷爆了结果，然后掀起了大浪，随后随着若干开源平台的完善和若干开放的model，开始在图像各个领域刷state-of-art。
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