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Bookmark or Share- 如何评价OpenAi的GPT-3? - 知乎在模型参数规模 n_{params} 的军备竞赛方面，可以看到 GPT-3 Small 是与 GPT-1（1.17 亿参数）、BERT-Base（1.1 亿参数）对应的；GPT-3 Medium 是与 BERT-Large（3.4 亿参数）对应的；其余六个的参数规模都直接超过了这些大模型，尤其 GPT-3 1750 亿参数的版本，直接从 GPT-2 最大的 15.4 亿版本基础上拉升了 100 多倍规模！
- 如何评价100万亿参数的gpt4？ - 知乎其实也就是gpt3的1-2倍。甚至可能大小就和gpt3一模一样。因此，真实预期的gpt4的大小也就是0.7-1.4tb左右。 为了更深入地理解智能和空间占用大小直接的关系，我们要重新的来探讨这个问题。 神经网络的从理论上只要资源足够可以拟合一切信息。
- 如何对GPT-3.5、GPT-4、Bard、文心一言、通义千问的水平进行排序？ - 知乎moe技术竟然催生了新一代卷王，真正实现了完全达到并局部超越gpt3.5的模型。回答的可读性还非常的好很清爽。 而且，幻觉比gpt3.5低很多很多。 编程模型国产平替也来了 deepseek coder 6.7b fp16 代码能力和gpt3.5一模一样 模型还能部署在自家电脑上！！！ 强烈推荐！
- 如何看待微软论文声称 ChatGPT 是 20B (200亿) 参数量的模型？其实早在gpt-3.5-turbo的价格出来的时候，就已经有人给出过这个推断了：. 1. ChatGPT 是百亿（~10B）参数的模型（这其实是我们两个多月前就已获取到的消息，也可以通过测 latency 验证，和 curie 差不多） 2.
- gpt3 和codex这类模型真的理解文本或者代码吗？ - 知乎GPT3 pass@1：原始GPT3模型，可以发现它的准确率为0 Codex pass@1：只经过预训练，在12B参数的情况下，模型准确率为28.8% Codex-S pass@1：预训练+fine-tune，在12B参数的情况下，模型准确率为37.7%
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