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Bookmark or Share- 如何看待阿里云大模型“通义千问”，跟ChatGPT的差距会有多大，有哪些应用前景？ - 知乎我之前就测试过 ChatGPT（即 GPT-3.5）和 GPT-4 ，这次把之前对两者的测试问题放到「通义千问」上来试一下，对三者做一个对比。 先说下简单结论：刚拿到手，匆匆做些了测试和对比，就目前来看，很多输出内容和初代 ChatGPT（即GPT-3.5）相似。
- 你感觉Kimi和chatGPT3.5哪个更强一些? - 知乎现在国内模型都属于文科生，尤其在中文上，对于中文百科知识、中文简单文章写作是有优势的，但对于稍微复杂的任务差距就体现出来了，哪怕和最弱的gpt模型3.5比，在复杂逻辑、指令问题上也是弱一些。涉及到一些工科专业毕业代码能力，更是远不如3.5的。
- OpenAI ChatGPT（四）：十分钟读懂 GPT-3 - 知乎表3.4：few-shot的GPT-3在将文本翻译成英语时优于先前的无监督NMT 5个BLEU，反映了其作为英语语言模型的优势 最后，在所有语言对和所有三种设置（zero、one、few-shot）中，模型容量都呈现出平滑的改善趋势。
- GPT-3.5 - 知乎通过测试比较 llama-2 和 gpt-3.5 的成本和时延，本文作者分别计算了二者的 1000 词元成本，证明在大多数情况下，选择 gpt-3.5 的成本更低、速度更快。 基于上述评估维度，作者特别指出，LLaMA-2 等开源模型更适合以提示为主的任务，而 GPT-3.5 等闭源模型更适合以 ...
- 如何看待微软论文声称 ChatGPT 是 20B (200亿) 参数量的模型？但值得注意的是，这里所谓的ChatGPT特指gpt-3.5-turbo接口。我们理性分析一波，gpt-3.5-turbo是经过升级&加速的版本（效果也不如之前），所以应该与一开始的ChatGPT不是同一模型，那么20B也不是没有可能。 并且gpt-3.5-turbo接口的价格是text-da
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