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Bookmark or Share- 傅里叶变换（Fourier Transform） - 知乎傅里叶变换（Fourier transform）是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换。而快速傅里叶变换 （Fast Fourier Transform，FFT）, 是一种可在O（nlogn）时间内完成离散傅里叶变换（Discrete Fourier transform，DFT）的高效、快速计算方法集的统称。
- 为什么FFT变换后的幅值感觉不对？ 请看一下问题出在哪里（matlab环境）。 - 知乎快速傅里叶变换（FFT）是常用的数据处理手段，MATLAB和python的numpy库等科学计算工具都提供了快速傅里叶变换 fft 函数。 但是，调用MATLAB或者python的numpy的 fft 函数对一个信号进行计算，却无法马上得到信号的频谱。
- 二维傅里叶变换是怎么进行的？ - 知乎最近看了一些二维傅里叶变换的东西，不太明白，特来请教。问题如下：二维傅里叶变化是如何进行的？
- 信号处理做fft之前，为什么都要加窗，对频域的转换有什么作用吗？ - 知乎在数字信号处理过程中，每次fft变换只能对有限长度的时域数据进行变换，因此，需要对时域信号进行信号截断。 即使是周期信号，如果截断的时间长度不是周期的整数倍（周期截断），那么，截取后的信号都将会存在泄漏。
- 如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念？ - 知乎FFT的种类很多，这里以最简单的基于2的FFT（信号长度 N 是2的整数幂）为例： FFT实际上一种分治算法。FFT将长度为 N 的信号分解成两个长度为 \frac{N}{2} 信号进行处理，这样分解一直到最后，每一次的分
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