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然后num worker是dataset的进程数,要理解 pytorch 的训练过程是一个生产消费模型,一端是cpu处理数据,放到一个queue里,一端是gpu计算数据。一般而言,overhead都应该是gpu,因此num worker的数量只要调到足够在gpu算完这个batch前处理好下一个batch 让gpu不用空闲等着 ...
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如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
SOTA,benchmark和baseline分别是什么意思? - 知乎
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
HuggingFace下载模型默认保存在~/.cache/huggingface下面怎么修改这个路径? - 知乎
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如何用dataset加载mnist? - 知乎
首先这里的dataset不是pip安装的,而是该书自带的源代码中的一个文件库; 下载路径:深度学习入门基于Python的理论与实现. 右边有一个随书下载. 2. 大家目录不要有中文路径。 3. 然后修改sys.path.append(os.pardir)为:
pytorch如何设置batch-size和num_workers,避免超显存, 并提高实验速度? - 知乎
然后num worker是dataset的进程数,要理解 pytorch 的训练过程是一个生产消费模型,一端是cpu处理数据,放到一个queue里,一端是gpu计算数据。一般而言,overhead都应该是gpu,因此num worker的数量只要调到足够在gpu算完这个batch前处理好下一个batch 让gpu不用空闲等着 ...
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