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- 为什么很多开源代码网络卷积bias都设置成了false？ - 知乎在使用诸如batch normalization等标准化层后，因为标准化层的公式输出值等于 gamma * normalized (x) + bias 在这里已经有bias了，那么卷积层就可以不再使用bias。. 可参考. BatchNorm2d - PyTorch 1.10.0 documentation. Conv2d - PyTorch 1.10.0 documentation. 编辑于 2021-11-11 11:24. 比如caffe。. mmlab ...
- 机器学习中的 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）有什么区别和联系？ - 知乎首先明确一点，Bias和Variance是针对Generalization（一般化，泛化）来说的。. 在机器学习中，我们用训练数据集去训练（学习）一个model（模型），通常的做法是定义一个Loss function（误差函数），通过将这个Loss（或者叫error）的最小化过程，来提高模型的性能（performance）。
- 为什么有偏置b的卷积层不适合和batch normalization层一起出现？ - 知乎6 个回答. 在bn归一化时候偏置b就被减掉了，所以bn之前的卷积所带的b最终是没有用的。. 正真发挥作用的偏置项是bn自己的偏置。. 谢邀。. 一个合格的BN应该自带bias。. BN会减均值，BN前面加了bias并没有什么用。. 有时候看代码的时候，会注意到当使用了BN时，Conv ...
- 英文中prejudice和bias的区别? - 知乎Bias：Bias is a tendency to prefer one person or thing to another, and to favour that person or thing. 可见 bias 所表示的意思是“偏爱”，其本质是一种喜好，而非厌恶，所以没有偏见的意思。
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