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知乎,让每一次点击都充满意义 —— 欢迎来到知乎,发现问题背后的世界。
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知乎,让每一次点击都充满意义 —— 欢迎来到知乎,发现问题背后的世界。
如何看待Meta(恺明)最新论文ViTDet:只用ViT做backbone(不使用FPN)的检测模型? - 知乎
其中的价值在于, 让backbone的设计彻底不受目标检测任务的约束,因为之前你要做目标检测的话,backbone要构建FPN就必须设计成层级下采样的,现在直接用ViT从头到尾使用一个尺度(文中采用的是16倍下采样)就行了。. 另一个实验是研究了跨窗口注意力的使用 ...
请问backbone和pretrained model的区别? - 知乎
简单点去理解的话就是:. pretrained model:预先训练的模型,指代一个完整的模型. backbone:一个模型的主干网络,提取目标特征. 基本上每一个完整的网络都包括backbone,相当于是包含与被包含的关系. backbone是指深度学习网络,比如VGGNet、ResNet等;pretrained model是 ...
baseline,backbone和benchmark的区别是什么? - 知乎
backbone:骨干网络,一般只特征提取层,例如SSD的VGG到con4_3的部分. 首先回答baseline和benchmark的区别。. benchmark可以看做是一个要完成的事件,包含目的,实验过程和测试分析。. baseline是所有测试分析中一个比较差的基准,其他结果与baseline来进行比较。. 如 图森的 ...
Vision Transformer , 通用 Vision Backbone 超详细解读 (原理分析+代码解读) (目录)
We hope that these results spark further research beyond the realms of well established CNNs and Transformers. 可以想象后面会再跟上一大群 通用 Vision Backbone 的相关工作。. 所以为了想方设法跟上发展,借助这个机会,我决定把通用 Vision Backbone 优秀论文的相关工作的论文和代码的解读也 ...
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