Adam | search
Click here to view Adam news from 60+ newspapers.
Bookmark or Share- adam算法原理和推导过程？ - 知乎adam算法原理和推导过程？ 用了一些随机梯度下降算法，发现adam效果最好。 看了ICLR的那篇关于adam的英文文献，但是对于其原理和推导过程什么的还是不太懂。
- 简单认识Adam优化器 - 知乎 - 知乎专栏Adam优化器 . 2014年12月， Kingma和Lei Ba两位学者提出了Adam优化器，结合AdaGrad和RMSProp两种优化算法的优点。对梯度的一阶矩估计（First Moment Estimation，即梯度的均值）和二阶矩估计（Second Moment Estimation，即梯度的未中心化的方差）进行综合考虑，计算出更新步长。
- 一文看懂各种神经网络优化算法：从梯度下降到Adam方法 - 知乎在调整模型更新权重和偏差参数的方式时，你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果？应该用梯度下降，随机梯度下降，还是Adam方法？ 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别，以及如何选择最佳的优化方法。 什么是优化算法？
- 【Adam】优化算法浅析 - 知乎 - 知乎专栏adam算法是一种基于“momentum”思想的随机梯度下降优化方法，通过迭代更新之前每次计算梯度的一阶moment和二阶moment，并计算滑动平均值，后用来更新当前的参数。这种思想结合了Adagrad算法的处理稀疏型数据，又结合了RMSProp算法的可以处理非稳态的数据。
- Adam optimizer浅析 - 知乎 - 知乎专栏那么还有没有收敛效率更快的算法呢，这篇文章提供了一个可能的结果，采用adaptive moment estimation(adam)的方法来对高纬度的数据进行快速拟合，adam结合了AdaGrad(用来处理稀疏梯度)以及RMSProp(处理在线数据)的优点，并且不需要设置步长的衰减。
More
