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默认情况下 pip 使用的是国外的镜像,在下载的时候速度非常慢,本文我们介绍使用国内清华大学的源,地址为: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 我们可以直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址,例如: pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 以上命令使用清华镜像源安装 numpy 包。
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pip 使用国内镜像源 - 菜鸟教程
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像,在下载的时候速度非常慢,本文我们介绍使用国内清华大学的源,地址为: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 我们可以直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址,例如: pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 以上命令使用清华镜像源安装 numpy 包。
OpenCV 图像轮廓检测 - 菜鸟教程
cv2.RETR_TREE: 检测所有轮廓,并建立完整的层次结构。 method: 轮廓近似方法,常用的有: cv2.CHAIN_APPROX_NONE: 存储所有的轮廓点。 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 压缩水平、垂直和对角线段,只保留端点。 contours: 输出的轮廓列表,每个轮廓是一个点集。 hierarchy: 输出的层次结构 ...
决策树(Decision Tree) - 菜鸟教程
决策树(Decision Tree)是一种常用的机器学习算法,广泛应用于分类和回归问题。 决策树通过树状结构来表示决策过程,每个内部节点代表一个特征或属性的测试,每个分支代表测试的结果,每个叶节点代表一个类别或值。
C++ 类 & 对象 - 菜鸟教程
c++ 类 & 对象 c++ 在 c 语言的基础上增加了面向对象编程,c++ 支持面向对象程序设计。类是 c++ 的核心特性,通常被称为用户定义的类型。 类用于指定对象的形式,是一种用户自定义的数据类型,它是一种封装了数据和函数的组合。类中的数据称为成员变量,函数称为成员函数。
机器学习算法 - 菜鸟教程
监督学习算法:线性回归(Linear Regression):用于回归任务,预测连续的数值。逻辑回归(Logistic Regression):用于二分类任务,预测类别。支持向量机(SVM):用于分类任务,构建超平面进行分类。决策树(Decision Tree):基于树状结构进行决策的分类或回归方法。
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