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Bookmark or Share- 《Inception》为什么翻译成盗梦空间？原词 inception 有什么隐含的意思吗？ - 知乎因为 Inception 是一部「盗匪片」，一帮人潜入他人梦境完成一个偷盗任务（而故事还有翻转，他们其实是要植入一个想法）。 所以翻译成《盗梦空间》是综合考虑了电影类型和观众认识以及文化习惯等因素。
- 如何解析深度学习 Inception 从 v1 到 v4 的演化？ - 知乎Inception系列是卷积神经网络家族中一支举足重轻的力量。 关于Inception性能优异的解释主要集中在它的multi-branch的结构和multi-size filter的运用。 这篇文章从一个新颖的角度揭示了why Inception works，以及Inception与ResNet之间的深刻关联。
- 哪位大神解释下inception score？ - 知乎Inception score就是将生成后的图片输入到通过真实图片预训练的分类模型中去衡量它与真实图像的分布的距离。 如果值高说明生成的图像更接近真实图像的分布。
- 谷歌Inception网络中的Inception-V3到Inception-V4具体作了哪些优化？从上面的两张图可以看出，首先，Inception-v3到inception-v4网络变得更深了，在GAP前Inception-v3包括了4个卷积模块运算(1个常规卷积块+3个inception结构),Inception-v4变成了6个卷积模块。对比两者的卷积核的个数，Inception-v4比Inception-v3也增多了许多。 对比[原论文]
- 卷积神经网络结构简述（二）Inception系列网络 - 知乎这篇文章介绍的网络有Inception V1、Inception V2、Inception V3、Inception V4与Inception-ResNet-V2。 从2014年开始，深度学习模型在图像内容分类和视频分类方面有了极大的应用，仅仅2014这一年就出现了对后来影响巨大的VGG和GooLeNet。 Inception V1. 在这之前，网络大都是这样子的：
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